本文主要研究交易对手信用风险计算策略与方法。首先从风险概念入手，介绍了交易对手信用风险的重要性和定义。接着，分析了现行的交易对手信用风险计算策略与方法存在的问题，如数据不准确、模型过于简化等。然后，从数据采集、模型选择、风险度量和风险监测四个方面，探讨了交易对手信用风险计算的策略和方法，包括基于历史数据的方法、基于市场数据的方法以及基于模拟和蒙特卡洛模拟的方法等。之后，对交易对手信用风险计算策略与方法进行和归纳。

1、交易对手信用风险的重要性和定义

交易对手信用风险是指在金融交易中，由于交易对手不能或不愿履行其债务义务而导致的风险。交易对手信用风险在金融市场中占据重要的地位，可以造成金融市场的不稳定和金融机构的破产。因此，准确计算交易对手信用风险对金融机构和投资者来说至关重要。

交易对手信用风险的定义包括违约风险和无法履约风险两个方面。违约风险是指交易对手未能按约定履行债务的可能性，无法履约风险是指交易对手由于各种原因无法履约的潜在风险。

2、现有交易对手信用风险计算策略与方法的问题

目前，现有的交易对手信用风险计算策略与方法存在一些问题。首先，数据的准确性是一个关键问题。由于交易对手信用风险计算需要大量数据支持，但数据的质量和准确性常常难以。其次，现有的模型常常对风险的建模过于简化，无法准确反映实际情况。此外，风险计算过程中存在人为主观因素的影响，缺乏客观的量化方法。

3、交易对手信用风险计算的策略和方法

针对现有问题，可以从数据采集、模型选择、风险度量和风险监测四个方面对交易对手信用风险进行计算。首先，在数据采集方面，可以采用多种数据源的数据进行整合，提高数据的质量和可靠性。其次，在模型选择方面，可以结合实际情况选择适用的模型，如基于历史数据的方法、基于市场数据的方法以及基于模拟和蒙特卡洛模拟的方法等。然后，在风险度量方面，可以采用不同的风险度量方法，如VaR和Expeed Shortfall等，以全面评估交易对手信用风险的大小。之后，在风险监测方面，可以利用各种工具和指标对交易对手信用风险进行实时监测和跟踪。

4、与归纳

交易对手信用风险的计算是金融机构和投资者必须面对的重要问题。通过针对数据采集、模型选择、风险度量和风险监测四个方面的策略和方法的研究，可以提高交易对手信用风险计算的准确性和可靠性。然而，目前的研究还存在一些问题，例如数据的质量和性、模型的性等。因此，今后的研究需要进一步深入，以提高交易对手信用风险计算的水平和能力。